Leistungen
Controlling & Analytics
Mit interimistischer Fachexpertise verstärke ich Ihr Team genau dann, wenn Controlling-Kompetenz oder Analysekapazität kurzfristig fehlt. Als erfahrener Experte unterstütze ich Unternehmen dabei, Informationen zu strukturieren und Kennzahlen verständlich aufzubereiten. So werden Werttreiber sichtbar, Chancen und Risiken früh erkannt und Daten in klare Entscheidungen verwandelt.
Daten
Ein Fundament aus vielen Quellen
Daten sind das Herzstück eines jeden Unternehmens. Im Rahmen der Planung, Kontrolle und Steuerung der einzelnen Unternehmensbereiche ist ein effizientes, datengetriebenes Arbeiten zur raschen Identifikation von Chancen und Risiken unabdingbar. Neben der laufenden Analyse der wirtschaftlichen Performance ist der permanente Abgleich mit den Unternehmenszielen essenziell für den Unternehmenserfolg.
Struktur
Aus Einzelteilen wird ein Ganzes
Kennzahlen
Gemeinsam definiert, gemeinsam gesteuert
Die richtige Auswahl der Kennzahlen ist entscheidend, denn jedes Unternehmen braucht seine eigenen, individuellen Steuerungsgrößen. Mindestens ebenso wichtig ist jedoch, dass jede Kennzahl eindeutig definiert und nachvollziehbar dokumentiert ist – häufig versteht sonst jeder Bereich dieselbe Zahl anders, oder niemand weiß mehr, aus welcher Quelle sie eigentlich stammt. Ein Kennzahlensteckbrief mit Definition, Berechnungslogik, Datenquelle und Verantwortlichkeit schafft hier eine gemeinsame Grundlage, auf die sich alle verlassen können.
Business Analytics
Wie Daten Ihre Unternehmenssteuerung verbessern
Business Analytics konzentriert sich auf die Auswirkungen Ihrer Daten auf das Geschäft und die Frage nach dem Warum. Es handelt sich um eine Reihe von präskriptiven und prädiktiven Analysen mit dem Ziel, zukünftige Eintrittswahrscheinlichkeiten vorherzusagen und entsprechende Maßnahmen abzuleiten.
Gängige Methoden der Business Analytics:
- Statistische Analysen
- Quantitative Analysen
- Data Mining
- Machine Learning
Mit den gewonnenen Erkenntnissen können Probleme klarer identifiziert, Kennzahlen besser verstanden und verlässlichere Prognosen erstellt werden, sodass die Unternehmenssteuerung insgesamt zielgerichteter erfolgen kann.
Auch wenn die Begriffe Business Analytics und Business Intelligence methodisch voneinander zu trennen sind, gehen sie fließend ineinander über und stehen in einem wechselseitigen Verhältnis. Einerseits können Erkenntnisse aus analytischen Untersuchungen zur Implementierung neuer IT-gestützter Steuerungssysteme führen. Andererseits können mit Hilfe von IT-gestützten Auswertungssystemen aktuelle Entwicklungen frühzeitig erkannt, weiterführende Analysen schneller durchgeführt und zielgerichtete Maßnahmen zeitnah abgeleitet werden.
Insbesondere im Zusammenspiel mit Controlling-relevanten Fragestellungen zeigt sich das Potenzial IT-gestützter Auswertungs- und Analysewerkzeuge und die Möglichkeit, die Nutzung von Daten nicht nur als Instrument der Unternehmenssteuerung, sondern auch als kompetitiven Vorteil gegenüber Ihren Wettbewerbern zu sehen.
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Die Reise zwischen Daten und Erkenntnis
Die Reise zwischen Daten und Erkenntnis
Mehrwert entsteht nicht durch die Menge an Daten, sondern durch ihren sinnvollen Einsatz. Entscheidend ist das gesunde Maß, weder zu viele noch zu wenige Kennzahlen, und ein klar erkennbarer Bezug zwischen den Daten, den Kennzahlen und dem operativen Geschäft. Erst wenn dieser Zusammenhang sichtbar wird, lassen sich aus Daten belastbare Entscheidungen ableiten.
Relevant sind die Kennzahlen, die sich unmittelbar auf Ihr operatives Geschäft auswirken. Dazu gehören insbesondere Kennzahlen, die die Qualität Ihrer Prozesse sichtbar machen, sowie solche, die die Qualität Ihrer Produkte und Leistungen widerspiegeln. Nicht die Anzahl entscheidet, sondern die Aussagekraft für die tägliche Steuerung.
Einige grundlegende Werttreiber gelten für nahezu jedes Unternehmen, etwa Rentabilität, Liquidität und Kostenstruktur. Viele weitere ergeben sich jedoch aus dem individuellen Geschäftsmodell. Ein Dienstleistungsunternehmen wird über andere Größen gesteuert als ein Produktionsunternehmen, weshalb die entscheidenden Werttreiber immer im Einzelfall bestimmt werden.
Reporting macht Daten sichtbar und zeigt, was passiert ist. Analytics geht einen Schritt weiter, indem es die Ursachen vergangener Entwicklungen aufdeckt und fundierte Prognosen für die Zukunft ermöglicht. Während Reporting den Blick zurück liefert, schafft Analytics die Grundlage, um vorausschauend zu handeln.
Ad-hoc-Analysen beantworten einmalige, konkrete Fragestellungen schnell und ohne den Umweg über das feste Berichtswesen. Sie gehen gezielt auf ein spezifisches Thema ein und liefern genau dann Klarheit, wenn eine Entscheidung kurzfristig belastbare Zahlen erfordert.
Aus Kennzahlen werden Handlungsempfehlungen, sobald sich die Wirkungsweise hinter den Zahlen eindeutig benennen lässt. Erst wenn klar ist, welcher Hebel eine Kennzahl bewegt, entstehen daraus konkrete Anknüpfungspunkte an Ihre internen Handlungsabläufe. Eine Kennzahl ist damit nie Selbstzweck, sondern der Ausgangspunkt für eine konkrete Maßnahme.
Die wichtigste Voraussetzung ist Offenheit für Veränderung. Wer bereit ist, auch altbewährte Vorgehensweisen zu hinterfragen, schafft die Grundlage dafür, dass aus Daten und Analysen tatsächlich Verbesserungen entstehen. Die technischen Voraussetzungen lassen sich schaffen, die Bereitschaft dazu muss vorhanden sein.
Datenqualität ergibt sich häufig bereits implizit aus einem sauber aufgesetzten Prozess. Sobald Daten strukturiert sichtbar gemacht werden, treten qualitative Lücken und Inkonsistenzen von selbst zutage und lassen sich gezielt beheben. Transparenz ist damit nicht nur das Ziel, sondern zugleich das wirksamste Mittel zur Sicherung der Datenqualität.
Ein deutliches Warnzeichen ist, wenn Sie regelmäßig damit beschäftigt sind, Ergebnisse im Nachhinein zu erklären, statt sie vorausschauend zu steuern. Wenn zudem ständig vermeintlich Unvorhersehbares geschieht und jede Auswertung mehr Fragen aufwirft als beantwortet, fehlt die nötige Transparenz. Dann entstehen Entscheidungen eher aus dem Bauch heraus als auf Basis verlässlicher Daten.